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Metrik-Detail

Ranking-Ansicht

Max Drawdown (5y)

Schlimmster Einbruch innerhalb der letzten ~5 Jahre

Metrik-Rangliste

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Top Assets
  1. 1
    60090
    China Yangtze Power
    600900.SS · stock
    -20,2 %
  2. 2
    1082.
    Hong Leong Financial
    1082.KL · stock
    -21,4 %
  3. 3
    MZTF.
    Mizrahi Tefahot Bank
    MZTF.TA · stock
    -23,1 %
  4. 4
    POLI.
    Bank Hapoalim
    POLI.TA · stock
    -23,2 %
  5. 5
    1295.
    Public Bank
    1295.KL · stock
    -25,4 %
  6. 6
    9532.
    Osaka Gas
    9532.T · stock
    -26,5 %
  7. 7
    1928.
    Sekisui House
    1928.T · stock
    -27,1 %
  8. 8
    PHOE.
    Phoenix Holdings
    PHOE.TA · stock
    -27,2 %
  9. -27,4 %
  10. 10
    1155.
    -27,5 %
Flop Assets
  1. 398
    HBIS.
    HBIS
    HBIS.BE · stock
    -100,0 %
  2. 397
    Flow logo
    Flow
    FLOW · crypto
    -99,9 %
  3. 396
    GALA
    Gala
    GALA · crypto
    -99,6 %
  4. 395
    Filecoin logo
    Filecoin
    FIL · crypto
    -99,6 %
  5. 394
    EOS logo
    EOS
    EOS · crypto
    -99,5 %
  6. 393
    Internet Computer logo
    Internet Computer
    ICP · crypto
    -99,5 %
  7. 392
    AXS
    Axie Infinity
    AXS · crypto
    -99,5 %
  8. 391
    Kava logo
    Kava
    KAVA · crypto
    -99,5 %
  9. 390
    Sushi logo
    Sushi
    SUSHI · crypto
    -99,2 %
  10. 389
    The Sandbox logo
    The Sandbox
    SAND · crypto
    -99,0 %
Assets mit fehlendem Wert werden ausgeblendet. · Top Assets · 25 Einträge · Flop Assets · 25 Einträge

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Metrik erklärt

Die Rangliste oben zeigt, wie dieses Signal Assets aktuell einordnet. Die Erklärung unten zeigt, was die Metrik wirklich misst, was sie ausblendet, wie du sie lesen solltest und wo sie in FoxScore einzuordnen ist.

Einfach erklärt

Max Drawdown (5y) zeigt den tiefsten Verlust vom Zwischenhoch bis zum folgenden Tief innerhalb des gewählten 5-Jahres-Fensters. Die Kernfrage lautet: wie schlimm wurde der Schmerz im schlechtesten Moment?

Das Wichtigste in einem Satz

Drawdown misst Schmerz, nicht das Endergebnis. Ein langfristig starker Gewinner kann hier trotzdem brutal aussehen, wenn der Weg einen schweren Einbruch enthielt.

Was diese Metrik zeigt

  • Den einzelnen schlimmsten Rückgang von einem lokalen Hoch zum nachfolgenden Tief im betrachteten Fenster.
  • Wie viel Verlust ein Anleger im härtesten Moment hätte aushalten müssen.
  • Eine realistischere Sicht auf Risiko als reine Volatilität allein.

Was sie nicht zeigt

  • Wie oft Verluste auftraten oder wie lange die Erholung dauerte.
  • Ob sich das Asset danach stark erholt hat.
  • Ob das aktuelle Setup heute wieder besser aussieht.

So liest du den Wert

  • Die Werte sind meist negativ, weil Verluste ab einem Hoch gemessen werden.
  • Näher an 0 ist besser, weil der schlimmste Rückschlag kleiner war.
  • Stark negative Werte bedeuten: irgendwo im Lookback gab es ein tiefes Loch.
  • Kurze Fenster zeigen jüngeren Stress. Lange Fenster zeigen, wie hässlich ein voller Zyklus werden kann.

Wie FoxScore die Metrik nutzt

  • FoxScore nutzt diese Metrik, um zu testen, wie hart eine volle Mehrjahresstrecke für Halter wurde.
  • Sie ist nützlich, wenn dich interessiert, welche Schäden langfristiges Kapital wirklich aushalten musste.
  • Das 5-Jahres-Fenster fängt oft Boom- und Stressphasen ein, die kürzere Fenster übersehen.

Besonders nützlich, wenn

  • Du Abwärtsschmerz wichtiger findest als reine Rendite.
  • Du Assets aussortieren willst, deren historischer Weg für dich zu hart gewesen wäre.
  • Du starke Renditezahlen gegen Realität und Haltebarkeit spiegeln willst.

Kann dich in die Irre führen, wenn

  • Du ein einzelnes historisches Extremereignis als vollständiges Risikobild behandelst.
  • Du Erholungsgeschwindigkeit oder aktuelle Trendqualität ignorierst.
  • Du Fenster mit unterschiedlicher Historientiefe vergleichst, ohne den Scope zu beachten.
Beschreibung

Der Max Drawdown (5y) zeigt den größten Rückgang innerhalb der letzten ca. 5 Jahre: vom Zwischenhoch bis zum danach erreichten Tief.

Weniger negativ heißt stabiler.

Berechnung
  • 1) H_t = max(Preis_{t-5J..t})
  • 2) DD_t = (Preis_t / H_t) − 1
  • 3) maxdd_5y = min(DD_t) im 5J-Fenster
Interpretation
  • Weniger negativ ist besser (näher an 0).