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Metrik-Detail

Ranking-Ansicht

Max Drawdown (10y)

Schlimmster Einbruch innerhalb der letzten ~10 Jahre

Metrik-Rangliste

Metrik-Rangliste

Sieh direkt, welche Assets auf dieser Metrik aktuell auffallen.

Top Assets
  1. 1
    60090
    China Yangtze Power
    600900.SS · stock
    -24,3 %
  2. 2
    Secom logo
    Secom
    9735.T · stock
    -30,0 %
  3. -31,1 %
  4. 4
    7832.
    Bandai Namco Holdings
    7832.T · stock
    -33,5 %
  5. 5
    BIM Birlesik Magazalar logo
    BIM Birlesik Magazalar
    BIMAS.IS · stock
    -34,5 %
  6. 6
    1928.
    Sekisui House
    1928.T · stock
    -35,3 %
  7. 7
    1155.
    -35,7 %
  8. 8
    Fujifilm Holdings logo
    Fujifilm Holdings
    4901.T · stock
    -36,8 %
  9. 9
    Kyocera logo
    Kyocera
    6971.T · stock
    -38,2 %
  10. 10
    2587.
    -38,3 %
Flop Assets
  1. 331
    HBIS.
    HBIS
    HBIS.BE · stock
    -100,0 %
  2. 330
    01120
    HMM
    011200.KS · stock
    -96,6 %
  3. 329
    60060
    Greenland Holdings Group
    600606.SS · stock
    -96,3 %
  4. 328
    XRP (Ripple) logo
    XRP (Ripple)
    XRP · crypto
    -95,1 %
  5. 327
    Hanwha Ocean logo
    Hanwha Ocean
    042660.KS · stock
    -94,8 %
  6. 326
    Ethereum logo
    Ethereum
    ETH · crypto
    -94,0 %
  7. 325
    00215
    -92,9 %
  8. 324
    Dogecoin logo
    Dogecoin
    DOGE · crypto
    -92,3 %
  9. 323
    Lotte Chemical logo
    Lotte Chemical
    011170.KS · stock
    -88,3 %
  10. 322
    5406.
    Kobe Steel
    5406.T · stock
    -87,3 %
Assets mit fehlendem Wert werden ausgeblendet. · Top Assets · 25 Einträge · Flop Assets · 25 Einträge

Rankings entdecken

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Metrik erklärt

Die Rangliste oben zeigt, wie dieses Signal Assets aktuell einordnet. Die Erklärung unten zeigt, was die Metrik wirklich misst, was sie ausblendet, wie du sie lesen solltest und wo sie in FoxScore einzuordnen ist.

Einfach erklärt

Max Drawdown (10y) zeigt den tiefsten Verlust vom Zwischenhoch bis zum folgenden Tief innerhalb des gewählten 10-Jahres-Fensters. Die Kernfrage lautet: wie schlimm wurde der Schmerz im schlechtesten Moment?

Das Wichtigste in einem Satz

Drawdown misst Schmerz, nicht das Endergebnis. Ein langfristig starker Gewinner kann hier trotzdem brutal aussehen, wenn der Weg einen schweren Einbruch enthielt.

Was diese Metrik zeigt

  • Den einzelnen schlimmsten Rückgang von einem lokalen Hoch zum nachfolgenden Tief im betrachteten Fenster.
  • Wie viel Verlust ein Anleger im härtesten Moment hätte aushalten müssen.
  • Eine realistischere Sicht auf Risiko als reine Volatilität allein.

Was sie nicht zeigt

  • Wie oft Verluste auftraten oder wie lange die Erholung dauerte.
  • Ob sich das Asset danach stark erholt hat.
  • Ob das aktuelle Setup heute wieder besser aussieht.

So liest du den Wert

  • Die Werte sind meist negativ, weil Verluste ab einem Hoch gemessen werden.
  • Näher an 0 ist besser, weil der schlimmste Rückschlag kleiner war.
  • Stark negative Werte bedeuten: irgendwo im Lookback gab es ein tiefes Loch.
  • Kurze Fenster zeigen jüngeren Stress. Lange Fenster zeigen, wie hässlich ein voller Zyklus werden kann.

Wie FoxScore die Metrik nutzt

  • FoxScore nutzt dies als harten Langfrist-Risikoblick, wenn genug Historie vorhanden ist.
  • Die Metrik zeigt, wie hässlich ein kompletter langer Zyklus werden konnte, nicht nur ein jüngstes Wackeln.
  • Die Abdeckung ist hier naturgemäß schmaler, darum ist die Rangliste vor allem für reife Assets mit tiefer Historie stark.

Besonders nützlich, wenn

  • Du Abwärtsschmerz wichtiger findest als reine Rendite.
  • Du Assets aussortieren willst, deren historischer Weg für dich zu hart gewesen wäre.
  • Du starke Renditezahlen gegen Realität und Haltebarkeit spiegeln willst.

Kann dich in die Irre führen, wenn

  • Du ein einzelnes historisches Extremereignis als vollständiges Risikobild behandelst.
  • Du Erholungsgeschwindigkeit oder aktuelle Trendqualität ignorierst.
  • Du Fenster mit unterschiedlicher Historientiefe vergleichst, ohne den Scope zu beachten.
Beschreibung

Der Max Drawdown (10y) zeigt den größten Rückgang innerhalb der letzten ca. 10 Jahre.

Für junge Assets können 10J-Daten fehlen – dann wird diese Kennzahl nicht angezeigt und nicht gerankt.

Berechnung
  • 1) H_t = max(Preis_{t-10J..t})
  • 2) DD_t = (Preis_t / H_t) − 1
  • 3) maxdd_10y = min(DD_t)
Interpretation
  • Weniger negativ ist besser (näher an 0).